• Apertura de inscripciones para el VII Curso de Experto en Big Data aplicado al Deporte

  • lunes, 03 diciembre
  • Fundación General de la Universidad de Valladolid
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    VII EDICIÓN DEL CURSO DE EXPERTO EN BIG DATA APLICADO AL DEPORTE

     

    Descripción general

    MODALIDAD
    Presencial y en Streaming, pudiendo acceder a la grabación de las sesiones en el momento y lugar que el alumno elija. Existe la posibilidad de realizar los exámenes de manera presencial o de manera on-line para la obtención de la certificación oficial.

    EL BIG DATA EN EL DEPORTE
    Inmersos como estamos en una sociedad movida por las Tecnologías de la Información e Internet, las asociaciones y entidades deportivas, así como los medios de comunicación y las casas de apuestas, disponen de una gran cantidad de datos, algunos de los cuales son de uso privado y otros, de uso público. El Big Data busca extraer información útil de todos ellos y generar un valor formativo y competitivo diferencial, siendo la utilidad de dichos datos fundamental en la gestión de grupos, RR.HH. y coaching a través de Data Coaching y HR Analytics.

    El Curso de Experto en Big Data aplicado al Deporte es una formación pionera en España que, en su séptima edición, da respuesta a una creciente demanda existente en clubes, federaciones y entidades deportivas a nivel mundial. Este curso permite acceder a unos conocimientos y formación especializada en análisis de datos, dentro de un sector en desarrollo y crecimiento continuo como es el deporte.

    Los objetivos de este programa se centran en dotar de las herramientas necesarias para el análisis de datos en el contexto deportivo, valiéndose de las aplicaciones informáticas más utilizadas.

    Además, se abordarán casos de los diferentes sectores del mundo del deporte, tales como la bioestadística como prevención de lesiones, variables de entrenamiento, los análisis históricos y el marketing deportivo.
    El Curso tiene un carácter eminentemente práctico centrado en conocer las herramientas de análisis y su aplicación sobre casos reales. Todo ello con una orientación clara: acercar a los estudiantes a las situaciones y dinámicas reales que se viven en el día a día de clubes y otras entidades deportivas.

    ASPECTOS DIFERENCIALES

    • Formación pionera en España, especializada en el entorno deportivo.
    • Orientación claramente profesional; se dirige a ampliar las salidas laborales a todos aquellos interesados en tener un conocimiento más amplio del rendimiento de jugadores, probabilidad de lesión, o comportamiento de los clientes de un club deportivo a través del dato.
    • Acceso a las principales aplicaciones y programas de análisis de datos utilizadas por profesionales del Big Data como IBM Cognos Anatytics, IBM SPSS, Lenguaje R, Pentaho, Tableau, Microsoft Power BI y SAP Predictive Analytics, entre otros.
    • Se cuenta con la colaboración de expertos de reconocido prestigio especializados en el análisis de datos y que han trabajado para clubes deportivos de primera división en España e Inglaterra.
    • Prácticas presenciales en entidades locales colaboradoras y prácticas online con entidades colaboradoras internacionales sobre casos reales.
    • Docencia y evaluación basada en proyectos, permitiendo así al alumno gestionar de manera flexible su tiempo y compatibilizar el curso con sus tareas profesionales.

    ORGANIZA
    Fundación General de la Universidad de Valladolid.

    DIRECCIÓN Y DOCENCIA
    Francisco Javier González Rodríguez
    Es uno de los mayores expertos de Big Data en España. Estudió un Doble Grado en Estadística e Ingeniería Informática. Ha trabajado para clubes como el Paris Saint Germain, Sevilla FC, UD Las Palmas y actualmente es el responsable del Área de Big Data y datos en el Real Valladolid SAD.
    Asimismo, ha trabajado en empresas del sector como Techedge y en medios de comunicación como Cadena SER.

    SALIDAS PROFESIONALES
    Según el informe de Ranstad Professionals, una de las profesiones más demandas durante el 2017 es la de Experto en Big Data. Si además nos atenemos a la incipiente profesionalización del sector deportivo en todos sus ámbitos, en la que destacan los grandes clubes y empresas deportivas, el Experto en Big Data aplicado al deporte, es un perfil con una clara orientación profesional. De la misma manera, puede ser útil para gestores y entrenadores en activo que quieran mejorar el rendimiento de sus empresas/clubes a través del análisis del dato, y para investigadores del ámbito deportivo que quieran aprender a utilizar herramientas de análisis diferentes a las habituales.

    DIRIGIDO A
    El Curso de Experto en Big Data aplicado al Deporte está dirigido a licenciados o graduados de ciencias del deporte o gestión deportiva. También está abierto a profesionales o graduados del ámbito empresarial interesados en el sector deportivo, así como para investigadores y estudiantes de doctorado que quieran conocer herramientas de análisis de datos aplicables también en estudios científicos y de mercado.

    CERTIFICACIÓN
    Al finalizar el Curso, el estudiante recibirá el título de Experto en Big Data aplicado al Deporte, otorgado por la Fundación General de la Universidad de Valladolid.

    DURACIÓN
    De enero a abril de 2019 (4 meses).
    140 horas teóricas y 140 horas prácticas sobre situaciones reales.
    La formación tendrá lugar los lunes en horario de 15:00 a 21:00 horas.

    PLAZAS
    Se formarán grupos de 25 personas máximo.

    ENTIDADES COLABORADORAS
    Real Valladolid SAD, Federación de Castilla y León de Fútbol, Ayuntamiento de Valladolid, Concejalía de participación Ciudadana, Juventud y Deportes a través de la Fundación Municipal de Deportes, asociaciones y entidades deportivas profesionales, medios de comunicación y casas de apuestas.

    PRECIO
    • Precio Ordinario: 3.000 euros.
    • Precio Especial: 1.800 euros (Alumnos de la UVa, Miembros de Alumni UVa, Desempleados, Empadronados en Valladolid, Asociaciones Deportivas de Valladolid, abonados del Real Valladolid).
    • Descuento por pronto pago:
              - Descuento de 500 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción antes del 1 de diciembre de 2018.
              - Descuento de 270 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción entre el 1 y el 15 de diciembre de 2018.
    • Posibilidad de pago aplazado, siendo las fechas topes de pago las siguientes:
              - Primer pago: En el momento de realizar la inscripción.
              - Segundo pago: Hasta el día 14 de enero de 2019.
              - Tercer pago: Hasta el día 4 de marzo de 2019.

    Nota importante: La no la realización de uno de los pagos en las fechas indicadas, producirá la baja automática del alumno en la formación.
    En el caso de no superar el mínimo de alumnos previsto, se devolverá la matrícula completa del curso.
    NO se devolverá el importe abonado a las personas que anulen su matrícula en los 4 días previos al inicio del curso.


    FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS Y ORGANIZACIONES A TRAVÉS DE FUNDAE (anteriormente Fundación Tripartita)

    Para más información: bigdatadeportivo@funge.uva.es y en https://formacion.funge.uva.es/cursos/experto-analisis-deportivo-big-data-7/

    Detalles del programa

    1.- Introducción al deporte desde el dato y el Big Data.
    2.- Herramientas de mercado, aplicables al deporte y a la interpretación del juego.
              2.1.- IBM Cognos Analytics.
              2.2.- SAP Predictive Analytics.
              2.3.- SAS Analytics.
              2.4.- Microsoft Power BI.
              2.5.- QlikView.
              2.6.- Tableau.
              2.7.- Pentaho.
    3.- Herramientas audiovisuales y proveedores de datos deportivos.
              3.1.- Opta Sports.
              3.2.- Instat.
              3.3.- iSF.
              3.4.- Tracab.
              3.5.- Beemray.
              3.7.- NAC.
              3.8.- Wyscout.
              3.9.- ERiC.
              3.10.- Metrica Sports.
              3.11.- Mediacoach.
    4.- Algoritmos situaciones y rendimiento del juego.
              4.1.- Lenguaje R.
              4.2.- IBM SPSS.
    5.- Recolección y tratamiento de Datos x/y sobre pelota y otros.
    6.- Analítica del juego y rendimiento a través del dato.
    7.- Reporte, informes e infografías del juego y rendimiento deportivo a través del dato.
    8.- Prácticas sobre entorno real.