Desde la Universidad de Valladolid, Campus de Segovia, nos complace invitarte a la quinta edición de la Jornada de Innovación Docente en Economía de la Empresa, que se celebrará de forma presencial el 19 de octubre de 2026 en la Facultad de Ciencias Sociales, Jurídicas y de la Comunicación de la Universidad de Valladolid, Campus de Segovia.

Tras la excelente acogida de las ediciones anteriores, la jornada de este año pretende ser un foro de discusión e intercambio de ideas sobre nuestras prácticas docentes. Con este objetivo, se compartirán experiencias de innovación docente en asignaturas del campo de Economía de la Empresa en su vertiente más amplia (Contabilidad, Economía Financiera, Marketing y Organización de Empresas) o en otras asignaturas de Economía en general cuyas experiencias pudieran ser trasladables a la primera.

Instrucciones para el envío de trabajos: Los trabajos deben enviarse en un archivo PDF a la dirección de correo electrónico: jideeuva@gmail.com

Podrán estar redactados en castellano o en inglés, con una extensión máxima de 1.000 palabras. El formato será letra Arial tamaño 11, a doble espacio y todos los márgenes a 2 cm. En la primera página se incluirá la siguiente información: el título del trabajo y los datos de contacto de los autores (nombre completo, afiliación y correo electrónico).

Fechas importantes:

● Fecha límite de envío de trabajos: lunes, 28 de septiembre.

● Fecha de comunicación de los trabajos aceptados: antes del martes, 6 de octubre.

● Plazo de inscripción: del martes 6 de octubre al viernes 9 de octubre

● Fecha de celebración de la jornada: lunes, 19 de octubre.

Inscripción a la jornada: Solo podrán inscribirse las personas autoras de los trabajos aceptados para su presentación (máximo 2 personas por trabajo). No hay cuota de inscripción. Con posterioridad a la jornada, se remitirá un certificado de presentación.

Justificación y propósito

La I Escuela de Verano de la Sociedad Española de Pedagogía (SEP), organizada en colaboración con la Universidad de Valladolid, se concibe como un espacio formativo y de encuentro dirigido a doctorandos en Educación, de las diversas áreas de conocimiento, para apoyar principalmente las primeras etapas del doctorado. Frente a los formatos académicos tradicionales, se propone un entorno en el que participantes de distintos ámbitos educativos puedan compartir y contrastar sus avances con la tesis, fortalecer sus competencias metodológicas y de comunicación científica, y generar redes de colaboración. Esta Escuela toma como referente otras iniciativas de formación y creación de redes impulsadas por prestigiosas sociedades científicas internacionales del ámbito educativo, tales como la EERA, BERA, AERA o WERA.

Formato intensivo y residencial en Segovia

La I Escuela de Verano de la SEP tendrá un carácter intensivo y residencial. Durante el evento, los y las participantes dispondrán de un alojamiento en habitación individual y manutención (desayuno y almuerzo) proporcionados por la organización. Las sesiones se desarrollarán en el Aula de Grados y laboratorios de la Facultad de Educación de Segovia, en el Campus «María Zambrano» de la Universidad de Valladolid.

El Campus «María Zambrano» de la Universidad de Valladolid en Segovia se caracteriza por una arquitectura contemporánea, luminosa y abierta, diseñada para integrarse armónicamente en el entorno urbano de una ciudad histórica.  Desde el punto de vista académico, el campus está concebido como un espacio de integración de saberes. En él conviven titulaciones de educación, comunicación, empresa e ingeniería, lo que favorece la interdisciplinariedad, el aprendizaje basado en proyectos y la conexión entre teoría y práctica. La organización de sus espacios docentes, bibliotecas y laboratorios responde a una visión universitaria moderna que impulsa la colaboración, la innovación pedagógica y la transferencia de conocimiento hacia la sociedad.

Segovia ofrece un entorno privilegiado. Ciudad Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, combina un extraordinario legado histórico y monumental, como el Acueducto romano, la Catedral y el Alcázar, con una intensa vida social, cultural y universitaria. Este ambiente inspirador resulta ideal para tomar distancia de la exigente rutina del doctorado, oxigenar la mente y conectar con nuevas perspectivas que, sin duda, enriquecerán el desarrollo de la tesis doctoral. Constituye, en definitiva, un espacio único de aprendizaje, convivencia y descubrimiento.

Objetivos

- Impulsar la competencia investigadora mediante el dominio de las fases del proceso científico y la incorporación crítica de la inteligencia artificial en la investigación educativa.

- Desarrollar competencias metodológicas para el diseño, la recogida y el análisis de datos en investigación educativa desde enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos.

- Promover el bienestar y la resiliencia académica, ofreciendo recursos para la gestión emocional durante el doctorado y fomentando redes de apoyo y colaboración.

- Fortalecer la comunicación científica a través de estrategias para la escritura académica, la publicación en revistas de impacto y la visibilidad de la producción investigadora.

- Favorecer la creación de redes académicas y su fortalecimiento con el apoyo de la Sociedad Española de Pedagogía.

Programación de Sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python

Tercera edición

Presentación

Este curso integral está diseñado para proporcionar a los participantes una sólida base en programación y análisis de datos utilizando Python, con un enfoque particular en las bibliotecas Numpy y Pandas. Los asistentes aprenderán a trabajar y analizar datos eficientemente con Pandas, y se les introducirá en los fundamentos teóricos del Machine Learning. El curso aclarará conceptos clave y presentará las etapas fundamentales de un proceso de Machine Learning, abarcando tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado. Además, se abordarán las principales técnicas de evaluación y se presentarán las técnicas más importantes de aprendizaje supervisado y no supervisado. Los participantes también conocerán las ideas fundamentales de las redes neuronales y el Deep Learning.

Objetivos

• Aprender los fundamentos de Python y sus principales bibliotecas para el análisis de datos.
• Adquirir una formación básica en Machine Learning y Deep Learning.
• Comprender como se entrenan modelos de aprendizaje utilizando Python.
• Entender como se evalúa el proceso de entrenamiento.

Destinatarios y requisitos

• Este curso está diseñado para una amplia audiencia interesada en la programación de sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python.
• Se recomienda tener conocimientos básicos de programación (al ser un curso introductorio no es necesario que los asistentes tengan conocimientos de Python).
• Se recomienda que los asistentes lleven su propio ordenador portátil con el entorno Anaconda instalado o en su defecto con acceso a Google Colab.

Duración y modalidad

8 horas de docencia presencial distribuidas en dos jornadas.

Fechas y lugar de impartición

• 8 de Julio de 10:00 a 14:00 horas
• 9 de Julio de 10:00 a 14:00 horas

La impartición del curso se llevará a cabo en la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid de la UVa (sala Hedy Lamarr).

Imparte

Aníbal Bregón, Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad de Valladolid y Secretario del Centro UVaIA

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Introducción a Python
2. Numpy y Pandas
3. Pandas para el procesamiento de datos
4. Visualización
5. Introducción al Machine Learning
6. Machine Learning con Python
7. Introducción al Deep Learning
8. Deep Learning con Python

La Universidad de Valladolid a través de su Fundación celebra, el miércoles 24 de junio desde las 9.30 horas, la presentación de proyectos del Santander X Spain Awards I Proyectos Emprendedores Universitarios 2026 en la fase local de la Universidad de Valladolid al que optan seis finalistas. La vicerrectora de investigación y Transferencia de la UVa, María Molinos Senante, asistirá a la fase local de estos galardones en el Edificio I+D del Campus Miguel Delibes de Valladolid.  

El proyecto ganador recibirá 2.000 euros para financiar el desarrollo de la solución emprendedora presentada y accederá a la fase final del Santander X Spain Award | University 2026 donde, además de visibilidad, competirá con los ganadores de otras universidades.

Este programa impulsado por Banco Santander y las universidades españolas, entre las que se encuentra la Universidad de Valladolid, tiene como objetivo impulsar el ecosistema innovador de emprendimiento y reconocer y potenciar a las mejores startups y spin-offs universitarias constituidas legalmente en España, de base tecnológica o de conocimiento, y que presenten soluciones innovadoras y disruptivas en fase de aceleración.

Más información

Agentic AI

Presentación

Autonomous AI agents represent one of the most impactful frontiers in modern artificial intelligence. This technically-oriented course introduces participants to the design and implementation of AI agent systems, from simple tool-using agents to sophisticated multi-agent research pipelines. Using the LangChain and LangGraph frameworks in Python, students will build working agents step by step, gaining hands-on experience with the concepts and engineering patterns that underpin real-world agentic systems. The course bridges current academic research in large language models with practical software development, equipping participants to design and deploy autonomous agent workflows. 

Objetivos

By the end of the course, participants should be able to: 

• Explain what an AI agent is and how it differs from a standard language model interaction  

• Design and implement custom tools using the LangChain 

• Model agent workflows as state graphs using LangGraph  

• Apply prompt engineering techniques to guide agent behaviour reliably  

• Build a multi-agent system with a supervisor coordinating parallel sub-agents  

• Assemble a complete end-to-end research pipeline from user input to final report 

Destinatarios y requisitos

• This free course has a technical focus and is aimed at students or graduates in computer science, engineering, or related disciplines, as well as professionals with programming experience who want to understand how modern AI agent systems are built. 
• Basic Python programming knowledge is required. Prior experience with machine learning or large language models is helpful but not essential. 
• Participants need to bring their own laptop with an active GitHub account set. 

Duración y modalidad

8 hours of instruction distributed across two sessions, combining live coding, guided exercises, and hands-on implementation. 

Fechas y lugar de impartición

• Session 1 — Monday, 22 June 2026, from 16:00 to 20:00 

• Session 2 — Tuesday, 23 June 2026, from 16:00 to 20:00 

The course will be held at the EI Informática / ETSI de Telecomunicación, Universidad de Valladolid (Sala Hedy Lamarr). 

Imparte

Hichem Saoudi. Software Engineer and AI researcher currently pursuing a PhD at the University of Valladolid. Specialized in computer vision and large language models, with experience as a deep learning teaching assistant. Focused on bridging advanced academic research with practical software engineering to build autonomous agent workflows.  

LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/hichem-saoudi-014991241/ 

Jordi Pozo. Computer Engineer specialized in Artificial Intelligence, currently pursuing a PhD in AI and Computer Vision at the University of Valladolid. 
Vocational Education teacher in Computer Science and AI & Big Data, focused on applied AI, software development, and digital innovation. 

LinkedIn: www.linkedin.com/in/jordipozocata 

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

Session 1 — Agent Fundamentals (22 June, 16:00–20:00) 

1. Simple Agents with LangChain  

• What is an AI agent and how tools work 

• Building a calculator, web search, and custom tools 

• Hands-on exercise: implementing a country-info tool 

2. Graph-Based Agents with LangGraph  

• Nodes, edges, and state: the LangGraph mental model 

• Building and visualising a conversational chatbot as a state graph 

3. Scoping: User Clarification and Research Brief Generation  

• Gathering user context through targeted clarification 

• Structured output schemas and dynamic control flow 

Session 2 — Multi-Agent Research System (23 June, 16:00–20:00) 

4. The Research Agent  

• Prompt engineering techniques to guide agent behaviour 

• The LLM Decision → Tool Execution → Compression loop 

5. The Research Supervisor  

• Supervisor and sub-agent architecture with isolated context windows 

• Task decomposition: when to use one agent vs. many in parallel 

6. Full Multi-Agent Research System  

• Integrating all components into a single end-to-end pipeline 

• Running a complete workflow: from user question to final report 

Inteligencia artificial y gestión administrativa de la investigación

La inteligencia artificial está transformando de forma acelerada los procesos de trabajo en las universidades, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad de respuesta de los servicios de apoyo a la investigación.

Esta jornada tiene como objetivo presentar las principales herramientas de inteligencia artificial disponibles actualmente, así como explorar sus posibles aplicaciones en la gestión administrativa de la investigación. A través de una primera sesión de carácter introductorio y práctico se mostrarán capacidades, limitaciones y ejemplos reales de uso. Posteriormente, se desarrollará una sesión participativa de debate en la que representantes y profesionales de las universidades públicas de Castilla y León reflexionarán sobre casos de uso, oportunidades, riesgos y retos asociados a la incorporación de estas tecnologías en los servicios universitarios.

La actividad está dirigida principalmente al personal de gestión administrativa de la investigación, incluyendo profesionales de oficinas de proyectos, servicios de apoyo a la investigación, transferencia de conocimiento, doctorado, evaluación científica, gestión económica de la investigación y bibliotecas universitarias que desarrollan funciones de apoyo a la actividad investigadora.

Fecha: 18 de junio de 2026
Horario: 11:00–13:30 h
Lugar: Sala Felipe II. Palacio de Congresos Conde Ansúrez (Valladolid)
Modalidad: Presencial

Organizan: Universidades Públicas de Castilla y León.

Encuentro del proyecto REDES Geografías del arte y el poder, siglos XV-XVII (GAP XV-XVII), referencia RED2024-154174-T, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación.

Esta reunión se plantea como una reflexión en torno a la compleja organización policéntrica de la Monarquía Hispánica a lo largo de la Edad Moderna, en especial a lo que se refiere a la geografía de los Sitios Reales, entendidos no solo como lugares de residencia de la Corona, sino también como un entramado de espacios vinculados, especialmente, a la construcción de la imagen del poder en los territorios habsbúrgicos. Estos lugares, además, generaron un impacto de tipo político, estético, geográfico, económico y social en su entorno, transformando esa geografía en función de la presencia y necesidades de una corte que, itinerante en gran medida a lo largo de la Edad Media, se hacía presente además en un territorio transoceánico, multiétnico, multilingüístico y pluricultural.

Sobre todos estos aspectos se reflexionará en este seminario que abarca diferentes propuestas de especialistas de distintas universdiades españolas a través de las que recorreremos las geografías de los sitios reales a lo largo de la Edad Moderna.

IA generativa avanzada: contexto, razonamiento y datos

Inscripción y enlace al curso:

https://eventos.uva.es/go/iag_avanzada

Presentación

En este curso aprenderás a utilizar la IA generativa de forma avanzada, pasando del uso básico de prompts al diseño de contextos, razonamientos y análisis mejor fundamentados. Mediante ejemplos prácticos centrados especialmente en la analítica de datos, trabajarás con instrucciones más precisas, información estructurada, datos, criterios de verificación y estrategias para obtener respuestas más útiles, fiables y aplicables.

Objetivos

• Comprender el paso del prompting básico al context engineering.
• Aprender a formular instrucciones más claras, completas y orientadas a resultados.
• Usar modelos de razonamiento para explorar problemas y plantear hipótesis.
• Aplicar la IA generativa a tareas de analítica de datos, interpretación de información estructurada y generación de conclusiones.
• Incorporar criterios de verificación y control de calidad para obtener resultados más fiables.

Destinatarios y requisitos

• Destinado a personas con o sin experiencia previa en IA generativa que quieran mejorar su uso en tareas de análisis, organización de información y analítica de datos.
• Los asistentes pueden utilizar su propio ordenador si disponen de acceso a alguna herramienta de IA generativa.

Duración y modalidad

El curso tiene una duración de 4 horas presenciales en jornada única.

Fechas y lugar de impartición

• 11 de junio de 2026, de 16 a 20h, en Sala Hedy Lamarr del Edificio TIT de la UVa

Imparte

Manuel Barrio Solórzano, profesor de la Escuela de Ingeniería Informática

https://www.linkedin.com/in/manuel-barrio-solórzano-09b009174

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Del prompting al context engineering: diseño de instrucciones, contexto, objetivos, restricciones y formatos para obtener mejores resultados.
2. Modelos de razonamiento: uso de la IA para explorar problemas, formular hipótesis, ordenar análisis y tomar decisiones mejor fundamentadas.
3. Analítica de datos y ejecución asistida: trabajo con tablas, esquemas, variables e información estructurada para identificar análisis posibles, generar procedimientos, apoyar la creación de código y obtener resultados verificables.
4. Verificación y control de calidad: revisión crítica de respuestas, cálculos, conclusiones, límites de interpretación y presentación de resultados fiables.

IA Generativa - Prompting básico

Primera edición

Presentación

Este curso está diseñado para ofrecer un primer acercamiento al prompting, comenzando por vencer cualquier resistencia de interactuar con las herramientas de IA generativa. Para ello, el curso establecerá los conocimientos fundamentales para desenvolverse con este tipo de tecnología y, al mismo tiempo, mostrará como llevarlos a la práctica con ejemplos básicos orientados a la investigación.

Objetivos

• Entender el potencial de la IA generativa y la necesidad de saber redactar buenos prompts para la incorporación de esta tecnología en nuestro día a día.
• Aprender a crear instrucciones claras y precisas para obtener respuestas útiles de la IA generativa.
• Aplicar buenas prácticas y reconocer las limitaciones de la IA generativa, para asegurar el uso seguro y responsable de esta tecnología.

Destinatarios y requisitos

• Este curso está diseñado para una amplia audiencia interesada en la IA generativa y el prompting básico.
• Se recomienda que los asistentes lleven su propio ordenador portátil y tengan una cuenta (puede ser gratuita) en ChatGPT, Claude, etc....

Duración y modalidad

4 horas de docencia presencial en una misma jornada.

Fechas y lugar de impartición

• 8 de Junio de 16:00 a 20:00 horas

La impartición del curso se llevará a cabo en la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid de la UVa (sala Hedy Lamarr).

Imparte

Aníbal Bregón, Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad de Valladolid y Secretario del Centro UVaIA.

Miguel Ángel Martínez Prieto, Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad de Valladolid.

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Introducción a la IA generativa y al prompting
2. Técnicas básicas de prompting
3. Buenas prácticas y limitaciones
4. Gestión del contexto
5. Casos prácticos

Introducción al Machine Learning
(o aprendizaje automático)

Curso técnico de introducción - Tercera Edición

Presentación

El machine learning, o aprendizaje automático, busca crear sistemas informáticos capaces de aprender de forma autónoma a partir de datos. Este curso, de perfil técnico, aborda los conceptos clave del aprendizaje automático, sus variantes y la terminología fundamental. Se presentarán ejemplos de modelos como los modelos lineales, las redes neuronales o los árboles de decisión. Además, se enfatizarán algunos principios metodológicos esenciales para el desarrollo de estos sistemas. El curso proporciona una introducción de perfil técnico para avanzar con solidez en este ámbito de conocimiento.

Objetivos

Al finalizar el curso los asistentes deberían ser capaces de:

• Explicar en qué consiste el aprendizaje automático
• Describir los principales conceptos asociados al mismo
• Enumerar diversas variantes de aprendizaje automático y sus características
• Enumerar diversos modelos de aprendizaje automático supervisado y sus características
• Describir algunos principios metodológicos para desarrollar sistemas de aprendizaje automático supervisado

Destinatarios y requisitos

• Este curso gratuito tiene un enfoque técnico y está dirigido a estudiantes o titulados de bachillerato, ciclos de FP de grado superior y titulaciones universitarias en ciencias o ingenierías. También es adecuado para cualquier persona interesada en conocer los fundamentos técnicos del aprendizaje automático.
• Aunque no es indispensable, es recomendable conocer qué es una función matemática, qué es la derivada de una función y qué son las matrices y los vectores.

Duración y modalidad

• 2 horas de docencia online impartidas en una jornada.

Fechas y lugar de impartición

• Martes, 2 de junio de 2026, de 11:00 a 13:00, online, a través del enlace de Microsoft Teams que se recibe con la inscripción.

Imparte

Ignacio de Miguel. Catedrático del Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid. https://www.linkedin.com/in/idemiguel

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Introducción al aprendizaje automático
   • ¿Qué es el aprendizaje automático?
   • Tipos de aprendizaje automático (aprendizaje automático supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo)
2. Fundamentos de aprendizaje automático supervisado
   • Componentes del aprendizaje automático supervisado
   • Ejemplo: Predicción del precio de una vivienda con un modelo lineal
   • Modelos lineales, redes neuronales y árboles de decisión
   • ¿Es mejor usar modelos simples o complejos? El peligro del overfitting
3. ¿Cómo elaborar un sistema de aprendizaje automático supervisado?
   • Elección del mejor modelo y estimación del error
   • Técnicas de validación: conjuntos de entrenamiento, validación y test

Décimo aniversario de la convocatoria para proyectos de I+D+i destinada a empresas del ámbito rural palentino.

Habrá una breve charla explicativa el 26 de mayo, abierta al público que tenga interés por participar.

Plazo de presentación:

Hasta el 15 de Junio, la empresas (y/o autónomos) presentan su posible necesidad de I+D+i a través de la plataforma de Diputación de Palencia.

https://sede.diputaciondepalencia.es/opensiac/action/eppublicaciondetalle?idPublicacion=189&te=CSB

Novedades:

• Pueden participar autónomos, pequeñas y medianas empresas.
• Este año la cuantía de los premios se ha vuelto a incrementar.

FECHA LÍMITE: hasta el 30 de junio de 2026 a las 23:55 horas.

El objetivo de esta obra es enriquecer el panorama académico y promover avances significativos en las prácticas innovadoras en la etapa de la formación universitaria. 

Para la selección de las propuestas, que se llevará a cabo por medio de una evaluación entre pares, se tendrán en cuenta los siguientes criterios:
 

1. Relevancia de la experiencia para la Educación Superior: se evaluará si el capítulo se enfoca específicamente a cuestiones y desafíos relacionados con la Educación Superior (Ej. Integración de metodologías activas, uso adecuado de las TIC y los medios en la docencia, fomento de la inclusión educativa, etc.).
    
2. Investigación en innovación educativa: se examinará la calidad de la investigación en innovación educativa realizada en el capítulo. Esto incluye la claridad en la formulación de la pregunta de investigación, la adecuación de la metodología utilizada y la profundidad del análisis de los resultados. Para ello, será necesario que se aporten evidencias, cualitativas o cuantitativas, del impacto positivo de la implementación de metodologías activas en el aprendizaje en Educación Superior.
    
3. Aplicabilidad y generalización de la experiencia: se evaluará si el capítulo ofrece ideas, enfoques o soluciones que tienen el potencial de impactar positivamente la práctica educativa en la Educación Superior. Los revisores buscarán evidencias de cómo las propuestas pueden ser aplicadas en el mundo real y cómo pueden beneficiar a estudiantes, profesores o administradores.
    
4. Enfoque interdisciplinar y colaborativo: se valorará positivamentesi el capítulo promueve un enfoque interdisciplinaren la innovación educativa en Educación Superior y si fomenta la colaboración entre diferentes áreas del conocimiento. La interacción entre disciplinas puede enriquecer la comprensión de la innovación educativa y llevar a soluciones más integrales.
    
5. Claridad y organización: se valorará positivamente que el capítulo sea claro en su estructura y presentación. Los revisores evaluarán si el contenido se presenta de manera lógica y coherente, si los argumentos son fáciles de seguir y si el estilo de escritura es claro y adecuado para el público objetivo.

El Profesor Jan Šturma (Charles University, Praga), experto internacional en ecología urbana y restauración del paisaje, impartirá dos conferencias sobre cómo transformar espacios urbanos degradados en oportunidades para la biodiversidad y el desarrollo sostenible:
 

FECHA

 20 abril | 12:00 h a 14:00h
Conversión de espacios degradados (“terrain vagues”)

27 abril | 12:00 h a 14:00h
Proyecto del parque periurbano Soutok (Praga, +1.600 ha)

Dos sesiones para explorar soluciones reales a los retos urbanos en Europa, combinando ciencia, planificación y sostenibilidad.

LUGAR
Sala polivalente, Campus “La Yutera”
 Ambas conferencias podrán seguirse en línea y estarán abiertas al público general.

INSCRIPCIONES AQUÍ 

SALAS VIRTUALES

• 20/04/2026: 

https://teams.microsoft.com/dl/launcher/launcher.html?url=%2F_%23%2Fmeet%2F323347220071017%3Fp%3DLAZRiVr5Xz89tTK9MS%26anon%3Dtrue&type=meet&deeplinkId=72f0311e-df29-4084-9062-62313161d9d5&directDl=true&msLaunch=true&enableMobilePage=true&suppressPrompt=true

• 27/04/2026:

https://teams.microsoft.com/dl/launcher/launcher.html?url=%2F_%23%2Fmeet%2F3708182709566%3Fp%3DCQHRPzJWWgWotvFRMy%26anon%3Dtrue&type=meet&deeplinkId=efa011d8-1283-45d2-a41b-d5d3f382eae9&directDl=true&msLaunch=true&enableMobilePage=true&suppressPrompt=true

Organizan: ECORESUVA e iuFOR

Colaboran: ETSIAA-UVa

La Workshop 1 – Kick-off Meeting in Valladolid marcará el inicio del proyecto AI-uses con tres jornadas intensivas en la Universidad de Valladolid, donde expertos y participantes trabajarán conjuntamente en la alineación estratégica, la definición metodológica y la planificación de acciones clave.

A través de sesiones dinámicas, simulaciones del ciclo completo del proyecto y metodologías colaborativas como el World Café, se establecerán las bases para la investigación, la identificación de buenas prácticas en el uso de la inteligencia artificial en educación y el desarrollo de un plan de acción sólido para los próximos meses.

Además, el encuentro fomentará la cooperación internacional, la creación de infraestructuras compartidas y la difusión de resultados, todo ello en un entorno que combina trabajo, innovación y networking académico.

Este proyecto n.º Movetia 2025 1 CH01 IP 0017 cuenta con el apoyo financiero de Movetia. Movetia promueve los intercambios, la movilidad y la cooperación en materia de educación, formación continua y trabajo con jóvenes, tanto en Suiza como en Europa y en todo el mundo. Puede encontrar más información en www.movetia.ch. 

This project No. Movetia 2025 1 CH01 IP 0017 is financially supported by Movetia. Movetia promotes exchanges, mobility and cooperation in education, continuing education and youth work - in Switzerland, Europe and worldwide. You can find more information at www.movetia.ch.

Con motivo del Día Internacional de la Mujer, este año celebraremos la tercera edición de la Jornada Científica Mujeres y Arte, un encuentro cuyo propósito es generar nuevos espacios de debate y reflexión que permitan reconocer la complejidad y la amplitud del legado femenino en la Historia y en la Historia del Arte. Bajo el lema “Representación y construcción de la memoria”, la jornada se propone analizar, desde las perspectivas de la Historia del Arte, la Historia y la Literatura, los distintos mecanismos a través de los cuales se ha construido la memoria femenina a lo largo del tiempo, atendiendo a una amplia diversidad de soportes y lenguajes, como la escritura, la escultura, la pintura, la arquitectura o la platería, entre otros.

Esta actividad se enmarca en el Proyecto de Innovación Docente “Conociendo África” 2025-2026, del Observatorio de Estudios Africanos (OEA) de la UVa. La propuesta de esta Jornada quiere dar a conocer estudios ambientales, demográficos, geográficos y sociales sobre el cambio y variabilidad climáticos en la región del Sahel, con un objetivo doble: mostrar realidades científicas sobre el cambio climático en la zona del Sahel; y propiciar una conciencia social más realista sobre la relación entre las crisis climáticas en poblaciones ya previamente vulnerables y las migraciones actuales y futuras en la zona.

¿Y si la próxima historia de emprendimiento universitario fuera la tuya?

La Fundación UVa, a través de su área Parque Científico y en colaboración con la Dirección del Área de Empleo de la UVa y el Foro de Empleo FiBEST, celebra la sexta edición de Emprende en la UVa 2026, punto de encuentro entre emprendedores de éxito vinculados al ecosistema de la UVa y la comunidad universitaria interesada en el emprendimiento como opción laboral.

Este encuentro contará con la participación de Sofía Julve, graduada en Física por la UVa y cofundadora de AstraSpec; Álvaro Pascual, graduado en Comercio por la UVa y CEO y cofundador de Quantax y BSG; y Félix Vidal, CEO y cofundador de Mentementa.

La actividad finalizará con el taller ‘Idea. Prototipa. Lanza’ en el que los asistentes trabajarán con la metodología Design Thinking para transformar un reto real en una solución viable. Con este taller aprenderán a replantear problemas, generar ideas con potencial, prototiparlas y validarlas antes de lanzarlas.

Actividad organizada en el marco del Plan TCUE 2024-2027, un programa de la Junta de Castilla y León que coordina la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.

Más información e inscripciones

El próximo día 17 de diciembre 2025 a las 10 am se presentarán las 10 App que han desarrollado los alumnos de los grados en Administración de Empresas y en Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid en colaboración con los profesores del Colegio Huelgas Reales.

El proyecto OnApp Experience: Huelgas Reales Edition es una iniciativa colaborativa desarrollada entre la Universidad de Valladolid y el Colegio Huelgas Reales de Valladolid, orientada al diseño, desarrollo y validación de aplicaciones móviles con fines educativos y con un enfoque en el uso consciente y responsable de la tecnología digital en el ámbito escolar.

En el proyecto han participado estudiantes de la Universidad de Valladolid procedentes de dos centros, matriculados en las asignaturas optativas Estructura y Comportamiento de la Organización, de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, y Sistemas Móviles, de la Escuela de Ingeniería Informática. Estos estudiantes han trabajado en equipos interdisciplinares desde el 9 de septiembre de 2025, colaborando estrechamente con el profesorado del colegio y con asesores externos para convertir en soluciones digitales las ideas educativas propuestas por el propio centro escolar.

Como resultado de este trabajo conjunto, se han desarrollado diez aplicaciones educativas con un nivel de madurez tecnológica TRL 7. Además, se han llevado a cabo dos pruebas de concepto y diversas pruebas de usabilidad con los alumnos del Colegio Huelgas Reales a lo largo del curso, lo que ha permitido validar las soluciones desde una perspectiva pedagógica y funcional real. Paralelamente, los propios equipos universitarios han elaborado un vídeo de presentación que recoge tanto el proceso de trabajo como las aplicaciones desarrolladas.

El acto de presentación incluirá una primera fase de prueba de las aplicaciones por parte de los asistentes, la exposición del proyecto colaborativo entre el colegio y la universidad, la proyección del vídeo realizado por los equipos interdisciplinares, la presentación oficial de las aplicaciones desarrolladas y la comunicación del fallo del jurado con la selección de las tres aplicaciones ganadoras y del premio del púbilco, seguida de la correspondiente entrega de premios. Como cierre de la jornada, el colegio ofrecerá un desayuno de chocolate con churros que permitirá continuar el intercambio de impresiones en un ambiente más distendido en estos fríos días de invierno.

Está prevista la asistencia de autoridades del Colegio Huelgas Reales, del equipo rectoral, del equipo decanal de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, de la dirección de la Escuela de Ingeniería Informática, de los alumnos del centro escolar y de los alumnos universitarios participantes, lo que convierte este evento en un espacio de encuentro entre distintos niveles educativos y consolida una línea de colaboración innovadora entre la universidad y el entorno escolar.

Este proyecto pone de manifiesto el valor del trabajo interdisciplinar, la conexión real entre universidad y sociedad y la aplicabilidad directa de la innovación docente en contextos educativos reales, al tiempo que contribuye al desarrollo de competencias técnicas, organizativas y sociales en los alumnos y promueve un uso pedagógicamente fundamentado de la tecnología digital.

El objetivo de la actividad es la difusión del uso de la Comunicación No Violenta en el ámbito universitario para promover relaciones e interacciones sociales más satisfactorias. En la actualidad, la idea de una sociedad pacífica, no autoritaria y donde todo el mundo pueda tener una vida más satisfactoria, también debe ser trasladada al ambiente académico-universitario de las diferentes facultades de educación en las cuales se forman los futuros docentes que, de una u otra forma, reproducirán en el estudiantado en formación la manera de comportarse y relacionarse con otros seres humanos.

Esta actividad será impartida por la Pedagoga Ana Garcillán Rueda quien es formadora y experta en el tema de la Comunicación No Violenta.

Está dirigida al profesorado de la UVa, Estudiantes de las titulaciones de Grado en Educación Infantil y Primaria, y, docentes de diferentes centros escolares y niveles educativos.

La actividad se impartirá en horarios de mañana y tarde, con una duración de tres horas en cada jornada, con el mismo contenido programado. Es necesario la inscripción previa. 

A continuación, se podrá formalizar la inscripción gratuita en el horario de la tarde: 16:00 a 19:00 horas.

El objetivo de la actividad es la difusión del uso de la Comunicación No Violenta en el ámbito universitario para promover relaciones e interacciones sociales más satisfactorias. En la actualidad, la idea de una sociedad pacífica, no autoritaria y donde todo el mundo pueda tener una vida más satisfactoria, también debe ser trasladada al ambiente académico-universitario de las diferentes facultades de educación en las cuales se forman los futuros docentes que, de una u otra forma, reproducirán en el estudiantado en formación la manera de comportarse y relacionarse con otros seres humanos.

Esta actividad será impartida por la Pedagoga Ana Garcillán Rueda quien es formadora y experta en el tema de la Comunicación No Violenta.

Está dirigida al profesorado de la UVa, Estudiantes de las titulaciones de Grado en Educación Infantil y Primaria, y, docentes de diferentes centros escolares y niveles educativos.

La actividad se impartirá en horarios de mañana y tarde, con una duración de tres horas en cada jornada, con el mismo contenido programado. Es necesario la inscripción previa. 

A continuación, se podrá formalizar la inscripción gratuita en el horario de la mañana: 10:00 a 13:00 horas.

El jueves 27 y el viernes 28 de noviembre, tendrán lugar las actividades en abierto de el II Flÿ Segovia. Festival del libro infantil y juvenil. 

La educación lingüística y literaria juega un papel fundamental en el desarrollo integral del estudiantado, ya que les permite adquirir competencias comunicativas esenciales, a la vez que les abre las puertas al mundo de la creatividad, la reflexión y el análisis crítico. A través de la lectura y la producción literaria, aprenden a organizar sus pensamientos, a expresarse con claridad y a comprender diversos puntos de vista, habilidades clave tanto en lo personal como profesional. En este sentido, el alumnado de los Grados de Educación debe ser formado no solo en técnicas pedagógicas, sino también en la importancia de cultivar la pasión por la lectura y el pensamiento literario. Integrar la educación literaria en la formación docente asegura que los educadores estén preparados para transmitir a sus alumnos el valor de la literatura como una herramienta poderosa para entender el mundo. La semana formativa pretende educar e incentivar al alumnado de los grados de educación del Campus María Zambrano más allá de las aulas. Esta segunda edición del festival emplea un formato de conferencias y talleres formativos impartidos por diversos profesores del centro (pertenecientes a distintos departamentos) y por profesores invitados provenientes de otras universidades o centros académicos.

Al abrigo de este ideario, en las últimas semanas, la Facultad de Educación del Campus María Zambrano ha visto inundadas sus aulas de actividades cuyos principales protagonistas han sido los libros, la imagen y la palabra. 

El Festival se inscribe en las actividades del GID Palabra e Imagen. Grupo de Innovación Docente de Educación Lingüística y Literaria.

Han colaborado, además, en las mismas, el PID Ellas, el PID Una Historia del arte para el siglo XXI, la Biblioteca del Campus María Zambrano, la Biblioteca Pública de Segovia, los Grupos de Investigación LecoEdu (Universidad de Cádiz), Grupo Consolidado MiRed (Universidad San Pablo CEU), Grupo Ecolij (Universidad de Zaragoza)  y Grupo GIRLEC (Universidad de Valladolid).

El viernes, día 24 de octubre, tendrá lugar el II Fanzinetón. Taller de fanzines para una educación literia en la planta baja de la fase II del Campus María Zambrano. La actividad realizada desde el GID Palabra e Imagen. Grupo de Innovación Docente de Educación Lingüística y Literaria, contará con la presencia del gran ilustrador Miguel Ángel Moreno Gómez (@muslitodupollo).

El taller aúna la técnica de la creación de fanzines con estrategias de escritura creativa. Para ello, se revisitan los cuentos clásicos a partir de tres elementos claves de la narración: personajes, espacio y acción.

Estas acciones fomentan la creación de nuevos caminos para la educación literaria en la formación inicial de maestros y maestras. En primer lugar, estas prácticas son un soplo de aire fresco que, desde el disfrute y la libertad creativa, invitan al alumnado a explorar enfoques y formatos alternativos. En el marco universitario, el estudiantado puede observar distintas maneras de interactuar con los textos, además de desarrollar una sensibilidad artística que resulta fundamental para su futuro quehacer docente. Asimismo, la experiencia les permite incorporar el valor de la experimentación y la creatividad en sus futuras aulas, motivándoles a construir espacios de aprendizaje dinámicos y originales. La libertad creativa del fanzine y del revisionismo literario diseminan el germen de una educación literaria que inspira y despierta el pensamiento crítico. 

Estáis todos invitados a participar en este segundo Fanzinetón de la Facultad de Educación. Solo necesitaréis material de dibujo y escritura, y tijeras. 

Os esperamos de 9:15 a 13:000. ¡¡¡No faltéis!!!

Miguel Ángel Moreno Gómez es un dibujante segoviano formado en la Escuela de Arte de Segovia y en ESDIP, en Madrid. Ha ejercido como docente de cómic en Pura Tinta Estudio de Arte y, actualmente, es gerente en MalFario Cómics, antología de historias de terror autoeditadas. En el año 2024 fue el encargado de realizar la ilustración, que ya forma parte del libro de San Frutos y que se centra en el relato de un suceso protagonizado por doña Inés y que supone una reivindicación enfocada a combatir la violencia de género. Es autor del primer cómic distópico segoviano, Bastardos, que ya cuenta con su segunda tirada. La última novedad de este creador es la coordinación y participación en la antología de ciencia ficción segoviana Grajo, en la que se incluyen múltiples autores de la ciudad y que ha dado como resultado el primer tomo de fantasía folclórica del sello Malfario cómics. 

PROGRAMA

16.00 hs.

Inauguración

Rubén Rodríguez Lucas, Viceconsejero de Medio Ambiente, Vivienda y Ordenación del Territorio de la Junta de Castilla y León.

Enrique Baeyens Lázaro, Vicerrector de Investigación de la Universidad de Valladolid.

Rocío Perteguer Prieto, Vocal de medio ambiente, consumidores y usuarios del Colegio de Registradores de España.

16.30 hs.

Conferencia inaugural:

José Ángel Arranz Sanz, Director General de Patrimonio Natural y Política Forestal de la Junta de Castilla y León, Consejería de Medio Ambiente, Vivienda y Ordenación del Territorio.

17.00hs

Primera Sesión.

Modera: Juan Manuel López Torres, Asesor jurídico Agroforestal.

Carlos Pérez Salguero, Coronel, Jefe de la Sección de Protección Medio Ambiental del MALOG / DIN. Sostenibilidad medioambiental en el EA.

Félix-Álvaro Pajares Ruíz, Comandante en el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA) del Ministerio de Defensa. La Comunicación Estratégica al servicio de la Política Medioambiental.

Celia Sanchiz Flores, Científico Superior de Defensa del Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial «Esteban Terradas». Análisis y Gestión de la Contaminación Acústica como Política Medioambiental de la Defensa.

Carlos Pulido Sánchez, Ingeniero de Montes, Jefe de Unidad de Patrimonio Natural, Subdirección General de Planificación y Medio Ambiente de la Dirección General de Infraestructura del Ministerio de Defensa. Aplicación del Reglamento 1115/2023 sobre deforestación en el contexto del Ministerio de Defensa.

Enrique Campesino Méndez, Teniente Coronel, Dirección General de Infraestructura del Ministerio de Defensa. El Fomento de la formación de gestores ambientales en el ámbito castrense.

Carlos Balmisa García-Serrano, Secretario General Técnico del Colegio de Registradores de España. Las herramientas gráficas registrales y su incidencia medioambiental: especial consideración sobre los espacios militares.

19.00 hs.

Segunda sesión.

Modera: Luis Javier Capote Pérez, Profesor de Derecho Civil de la Universidad de La Laguna.

Esther Muñiz Espada, Presidenta del Comité Europeo de Derecho Rural (CEDR). Propiedad y protección de explotaciones forestales.

Andrés Miguel Cosialls Ubach, Profesor Contratado Doctor de Derecho del Centro Universitario de la Defensa en Zaragoza. Bases jurídicas para un Estatuto de los Montes Militares: propuesta de reforma normativa para su adaptación al cambio climático y al Derecho de la Unión Europea.

19.45 hs.

Tercera sesión.

Modera: Noemí Serrano Argüello, Profesora Titular de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social de la Universidad de Valladolid. Miembro del Grupo de Investigación reconocido Estudio de Derecho Civil Europeo.

Aneta Suchoń, Adam Mickiewicza University (Polonia). Activities of the Armed Forces in the field of environmental protection, on the example of Poland.

Horacio Maiztegui Martínez, Universidad Nacional del Litoral (Argentina). Impulso de políticas y estudios locales desde Entre Ríos (Argentina) para la certificación de predios rurales y empresas agrarias locales que cumplan con las pautas y requisitos del Reglamento Europeo 1115/2023.

Cierre.

Fernando J. Burgaz Moreno, Ingeniero Agrónomo, Presidente de la Fundación Foro Agrario.

Enlace a la asistencia al Congreso (Teams).:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZTVjYzhlYWEtYzIyNC00M2FkLWIxYzItZTQ4YzI2NjNiYzNh%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225f2a1fdf-b755-40df-8d23-5c8d19455375%22%2c%22Oid%22%3a%221ebd2a49-1641-446a-b89f-6ef10ee15930%22%7d

QUÍMICA DE BATERÍAS

REDES NEURONALES E IA

HIDRÓGENO Y NUEVAS TECNOLOGÍAS

BIOCOOLING

¡Y MUCHO MÁS!

Renault I+D y la UVa organizan una jornada de innovación donde se hablará de los proyectos en colaboración entre ambas entidades. La jornada está orientada a los alumnos y egresados de carreras STEM.

En ella se explicarán las nuevas tecnologías en las que está trabajando Renault I+D, las oportunidades actuales y el futuro de la innovación.

Por último, se hablará del nuevo Máster Oficial de la UVa que está en curso de validación y que se implementará durante el curso 2026/27, llamado Máster en Ciencias y Tecnologías Emergentes

Ponentes: Tamara Martínez (RTS-Valladolid. Renault) y colaboradores José Carlos Cobos (Máster "Ciencias y Tecnologías Emergentes. UVa)

Entrada libre hasta completar aforo. No se realiza control de asistencia

El rector de la Universidad de Valladolid, Antonio Largo, y la directora de Universidades e Investigación de Castilla y León, Blanca Ares, presiden los Premios Prometeo 2025 que reconocen 45 proyectos de estudiantes de la UVa en sus cuatro campus relativos a las ediciones 2023-2024 y 2024-2025. 

El acto público tendrá lugar el miércoles 1 de octubre a las 10.30 horas en el Edificio I+D del Campus Miguel Delibes de Valladolid. Posteriormente autoridades y asistentes podrán ver algunos de los prototipos de los proyectos premiados en esta iniciativa que lleva a cabo la Fundación UVa en el marco del Plan TCUE, un proyecto financiado por la Junta de Castilla y León.   

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Día: Miércoles, 1 de octubre de 2025

Hora: de 10.30 a 11.30 horas

Lugar: 'Cubo' del Edificio I+D - Campus Miguel Delibes. Valladolid

Objetivo:

Jornada técnica para profesionales e investigadores y líderes empresariales interesados en la Inteligencia Artificial y en conocer las vías de colaboración entre universidad y empresa para la transferencia de conocimiento y colaboración tecnológica.  Dirigido a empresas e instituciones con interés en desarrollar proyectos de I+D que utilicen IA y a investigadores y grupos de investigación que busquen oportunidad para transferir sus conocimientos a empresas e instituciones.

Formato de la jornada:

Jornada con presentación de oportunidades de financiación de proyectos por parte de ICE y de CDTI y mesas redondas con presentación de casos de éxito de colaboración universidad-empresa. Finaliza con sesión de networking y exposición interactiva de proyectos, grupos de investigación y/o cátedras en el ámbito de la inteligencia artificial.

Temas:

La jornada estará marcada por un claro carácter interdisciplinar. Entre otros temas, son bienvenidas contribuciones sobre optimización industrial mediante inteligencia artificial, IA en el sector sanitario, IA en el sector agro y forestal, administración inteligente, IA aplicada a la gestión hospitalaria y logística sanitaria, gemelos digitales industriales, IA y participación ciudadana digital, turismo y ciudad inteligente, algoritmos ML y GenAI, análisis inteligente de Big Data, ciberseguridad y detección de amenazas mediante IA, etc...

Se podrán presentar tanto proyectos vivos como proyectos finalizados o solicitados. La presentación de grupos, cátedras y empresas también será bienvenida si se pone el acento en las actividades sobre IA.

Desarrollo:

Modera la Jornada Pilar Sánchez (responsable de Comunicación Centro IA)

11:00 Apertura del evento Enrique Baeyens (en representación del Rector UVa), Carolina del Bosque (en representación del Alcalde de Valladolid)

11:15 Presentaciones Programas regionales de apoyo a la transferencia tecnológica Augusto Pérez Cobos, Director General ICECYL; Programas estatales de apoyo a la transferencia María Pilar González Gótor, jefa de Departamento, Dirección de Políticas de Innovación CDTI

12:00 Mesas Redondas, casos de éxito de colaboración

12:00 Una visión desde la Universidad. Modera David Escudero (director del Centro IA); Participan: Benjamín Sahelices (Dpto Informática), Goyo Sainz (Dpto. Ing. Sistemas y Automática) Juan Carlos Aguado (Dpto. Teoría Señal y Telecom) Pedro Álvarez (Dpto. Estadística e IO)

12:45 Una visión desde la empresa. Modera Lourdes Rodríguez (directora del Parque Científico). Participan: Alberto Mansilla (NewGenTechs Ortoprint), Alejandro Pedrosa (Jobfie), Ignacio Lucas (ISEND) Carlos García (Collosa).

13:30 Cierre Vicerrector Investigación

13:40 Expositores, networking y catering

Resumen medios:

Gabinete prensa UVa

Participantes:

¿Quieres manejar herramientas de Inteligencia Artificial para lanzar tu proyecto emprendedor?

En ‘Aprovecha la IA para lanzar tu proyecto’ conocerás el potencial de herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Midjourney y Sora para de lanzar tu proyecto emprendedor.

En el taller explorarás sus usos prácticos en la ideación, validación de mercado, desarrollo de producto, creación de contenido y diseño de estrategias de comunicación, con un enfoque orientado a la acción y la experimentación directa con cada plataforma.

La actividad tiene lugar en modo online el martes 22 de julio de 9.30 a 11.30 horas.

Solicita una de las 50 plazas cumplimentando este formulario.

Echa un vistazo al resto de propuestas del UVaEmprende Summer 2025 en este enlace, una iniciativa financiada por el Plan TCUE 2024-2027.

En un mundo cada vez más digital, la diferencia entre un cibercriminal y un hacker ético no siempre está clara para el gran público.

El taller ‘Los cibercriminales saben de tecnología… ¡y los hackers también!’ propone un recorrido práctico y accesible por el ecosistema actual de la ciberseguridad, mostrando cómo piensan, actúan y se preparan quienes atacan… y quienes defienden.

A través de ejemplos reales y técnicas que emplean, tanto atacantes como profesionales de la seguridad, se desvelarán las herramientas más comunes empleadas en campañas de phishing, ataques de fuerza bruta, ingeniería social o robo de credenciales. Además, se darán pautas sobre cómo protegerse ante ellas haciendo comprender los fundamentos tecnológicos que hay detrás.

El objetivo es claro: empoderar al asistente para que entienda los riesgos digitales y adopte una actitud crítica y proactiva ante la ciberseguridad.

Un taller dinámico, ameno y actualizado, para el que no es necesario poseer conocimientos técnicos, pero con la dosis justa de profundidad para despertar conciencia… y curiosidad.

La actividad se celebra en modo online el jueves 10 de julio de 9.30 a 11.30 horas.

Solicita una de las 50 plazas cumplimentando este formulario.

Echa un vistazo al resto de propuestas del UVaEmprende Summer 2025 en este enlace, una iniciativa financiada por el Plan TCUE 2024-2027.

Explora cómo la inteligencia artificial potencia tu creatividad en distintos ámbitos: desde el diseño gráfico y la escritura hasta la música, el marketing o la generación de ideas.

A través de ejemplos prácticos y herramientas accesibles, en el taller ‘IA y creatividad’ aprenderás a integrar la IA en tus procesos creativos con independencia de tu nivel técnico.

La actividad tiene lugar en modo online el miércoles 9 de julio de 9.30 a 11.30 horas.

Solicita una plaza cumplimentando este formulario.

Echa un vistazo al resto de propuestas del UVaEmprende Summer 2025 en este enlace, una iniciativa financiada por el Plan TCUE 2024-2027.

Scrum es un proceso en el que se aplican de manera regular un conjunto de buenas prácticas para trabajar colaborativamente, en equipo, y obtener el mejor resultado posible de un proyecto.

El taller ‘Scrum, atrévete’ es una introducción práctica a la metodología ágil Scrum aplicada a proyectos emprendedores.

Los asistentes, a través de dinámicas participativas, conocerán los roles, eventos y artefactos clave de Scrumasí como herramientas para mejorar la colaboración y la entrega de valor en equipos de trabajo.

La actividad tiene lugar en modo online el miércoles 2 de julio de 9.30 a 11.30 horas.

Solicita tu plaza cumplimentando este formulario.

Echa un vistazo al resto de propuestas del UVaEmprende Summer 2025 en este enlace, una iniciativa financiada por el Plan TCUE 2024-2027.

Conferencia: Regulación de la IA y protección de datos: un equilibrio necesario

Presentación

La reciente aprobación del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial marca un hito en el desarrollo normativo de las tecnologías emergentes. Esta conferencia analizará las implicaciones de esta nueva regulación desde la perspectiva de la protección de datos personales, explorando los principales riesgos, tensiones y retos que plantea para garantizar un uso ético, seguro y conforme a los derechos fundamentales. Un diálogo necesario entre innovación tecnológica y garantías jurídicas.

Objetivos

• Analizar el contenido esencial del nuevo Reglamento europeo de Inteligencia Artificial.
• Examinar los puntos de conexión y fricción entre la regulación de la IA y el marco europeo de protección de datos personales.
• Identificar los principales riesgos que el uso de sistemas de IA puede suponer para los derechos fundamentales, en especial el derecho a la protección de datos.
• Fomentar un debate crítico y riguroso sobre el equilibrio entre innovación tecnológica y respeto a los derechos fundamentales en el contexto europeo.

Destinatarios y requisitos

• Destinado a personas con o sin experiencia previa en tecnologías emergentes, con conocimientos básicos en derecho, protección de datos o regulación tecnológica.
• Dirigido especialmente a estudiantes universitarios, profesionales del ámbito jurídico y técnico.
• No es necesario el uso de ordenador ni la instalación previa de ningún entorno específico, ya que se trata de una actividad de carácter teórico y divulgativo.

Duración y modalidad

2 horas de docencia online en una sola sesión.

Fecha de impartición

• Jueves 19 de junio de 12:00 h -14:00 h

Imparte

Dr. D. F. Javier Alvarez Hernando (Dep. de Derecho Civil de la UVa). Delegado de Protección de Datos de la Uva.

+ info: https://www.linkedin.com/in/javieralvarezhernando.

Datos de contacto: franciscojavier.alvarez@uva.es

Acceso

Teams:  

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MzM3NWFiMjAtZDYzNy00MDMyLTg3NDktN2UzZTQ4OGUwY2Q4%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225f2a1fdf-b755-40df-8d23-5c8d19455375%22%2c%22Oid%22%3a%22b934276f-3e6a-436d-9fbb-a8063fd4e42e%22%7d

Programa

1. Introducción al Reglamento de Inteligencia Artificial. Contexto, objetivos y enfoque general del marco normativo europeo.
2. Interacción entre la IA y la protección de datos personales. Principales puntos de conexión con el RGPD y posibles conflictos jurídicos.
3. Riesgos y garantías para los derechos fundamentales. Análisis de los sistemas de alto riesgo y su impacto en la privacidad.
4. Retos actuales y perspectivas futuras.

Nueva edición del Taller Lean Startup ‘Emprende con tu investigación’ dirigido principalmente a la comunidad investigadora de la Universidad de Valladolid aunque también está abierto a los alumnos de la Escuela de Doctorado de la UVa (ESDUVa) interesados en aplicar la metodología Lean Startup en ideas de negocio fruto de sus investigaciones.

La actividad está estructurada en seis sesiones de trabajo que se impartirán en el Campus Miguel Delibes de Valladolid (Cubo del Edificio I+D) entre el 12 y el 24 de junio de 2025 de 9.30 a 13.30 horas con el siguiente programa:

• Jueves 12 de junio: Servicios de apoyo de la UVa al emprendimiento investigador. Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. La protección de los resultados científicos.
• Lunes 16 de junio: Análisis y detección de tendencias. Conectando investigación, innovación y mercado.
• Martes 17 de junio: Propuesta de valor y modelo de negocio. Diseñando el corazón del proyecto.
• Miércoles 18 de junio: El cliente siempre presente. El proceso de cocreación de productos y servicios.
• Lunes 23 de junio: Prototipos y Producto Mínimo Viable. El proceso de validación de hipótesis.
• Martes 24 de junio: Plan de Negocio, storytelling y financiación. Si todo va bien: escríbelo y cuéntalo.

Para asistir es imprescindible solicitar una de las 20 plazas cumplimentado el formulario ubicado en este enlace.

¡Bienvenidos a la I Miniweek de Innovación Docente de la UVa!

Del 10 al 12 de junio de 2025, la Universidad de Valladolid acogerá la I Miniweek de Innovación Docente, un evento diseñado para explorar y promover prácticas educativas innovadoras que generen un impacto transformador en el aprendizaje universitario. Bajo el lema "Aprendizaje con impacto, aprendizaje que transforma", reuniremos a docentes, investigadores y profesionales de la educación para compartir enfoques, herramientas y metodologías que impulsan un aprendizaje activo y significativo, para todas las universidades.

¿Qué te espera?

La Miniweek ofrecerá una combinación de actividades dinámicas que incluyen conferencias plenarias con expertos destacados, talleres prácticos y espacios de interacción para reflexionar y actuar sobre cómo mejorar nuestras prácticas educativas.
Entre los ponentes invitados se encuentra Héctor Ruiz, reconocido experto en aprendizaje.

Líneas temáticas principales:

• Nuevas tecnologías en la educación: Uso innovador de herramientas digitales.
• Inteligencia Artificial Generativa (IAG): Aplicaciones disruptivas para la docencia.
• Docencia y evaluación online: Técnicas para enriquecer la educación digital.
• Internacionalización: Creación de experiencias educativas multiculturales.
• Responsabilidad social universitaria: Vinculación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
• Metodologías activas de aprendizaje: Desde la gamificación hasta el aprendizaje basado en proyectos.
• Power skills para la enseñanza: Desarrollo de habilidades socioemocionales y pensamiento crítico.
• Recursos educativos en abierto: Creación de contenidos accesibles y prácticos.

¿Por qué participar?

Esta Miniweek es una oportunidad única para:

• Conectar con colegas y expertos en innovación educativa.
• Compartir tus experiencias y proyectos en un entorno colaborativo.
• Descubrir nuevas estrategias y herramientas para transformar la enseñanza.

¡Únete a nosotros y sé parte del cambio en la educación universitaria!

¡Transformemos juntos el aprendizaje universitario!

INFORMACIÓN DEL PROGRAMA:

https://fundacion-uva.symposium.events/127878/detail/i-miniweek-de-innovacion-docente.html

IA Generativa para la Productividad

Prompting y Generación Aumentada

Inscripción y enlace al curso: http://eventos.uva.es/go/iag-productividad-2025

Presentación

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y creamos contenido. Este curso ofrece una introducción práctica al uso de modelos generativos como ChatGPT, con especial atención a cómo formular instrucciones efectivas (prompting) y cómo mejorar las respuestas mediante el uso de información externa (generación aumentada). Está diseñado para personas sin perfil técnico que deseen incorporar estas herramientas en su día a día para ganar en productividad y eficiencia.

Objetivos

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y su potencial para asistir en tareas como la redacción, búsqueda de información, organización de ideas, apoyo a la toma de decisiones o generación de contenido.
• Aprender a diseñar instrucciones (prompts) claras y eficaces, entendiendo cómo interactuar con estos modelos para obtener respuestas más útiles, precisas y adaptadas a distintas necesidades.
• Explorar el uso de información externa para enriquecer las respuestas generadas, introduciendo el concepto de generación aumentada y su aplicación sencilla en contextos reales de productividad personal y profesional.

Destinatarios y requisitos

• Personas interesadas en aplicar la inteligencia artificial generativa para mejorar su productividad en el ámbito laboral, personal o creativo. No se requiere formación técnica específica, ya que el curso tiene una orientación eminentemente práctica.
• Se recomienda acudir con ordenador portátil propio e instalar previamente alguna herramienta de IA generativa, p.e. ChatGPT, Claude, u otras similares.

Duración y modalidad

4 horas de docencia presencial distribuidas en dos jornadas.

Fechas y lugar de impartición

• 10 de junio, de 17:00 a 19:00
• 12 de junio, de 17:00 a 19:00

El curso se desarrollará en el Edificio de Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones (Sala Hedy Lamarr), Campus Miguel Delibes, Universidad de Valladolid.

Imparte

Manuel Barrio Solórzano, Profesor Titular del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
https://www.linkedin.com/in/manuel-barrio-09b009174/

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Qué es la IA generativa y cómo puede ayudarnos en tareas cotidianas.
2. Introducción al prompting: cómo hablar con la IA para obtener mejores resultados.
3. Casos de uso prácticos: redacción, síntesis, ideas, planificación, asistencia personal.
4. Generación aumentada: cómo usar información externa para enriquecer respuestas.
5. Buenas prácticas, limitaciones y criterios para un uso responsable y eficaz.

Curso NVIDIA de Introducción al Aprendizaje Profundo con PyTorch

Segunda edición

Presentación

Este curso brinda a perfiles técnicos las bases teórico-prácticas fundamentales necesarias para empezar a comprender y experimentar con las técnicas básicas de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) a bajo nivel: definición de modelos neuronales, influencia de los hiperparámetros en el proceso de entrenamiento, etc. Entrenarás modelos desde cero y aprenderás a aprovechar los modelos pre-entrenados para ahorrar tiempo y poner en marcha rápidamente tu aplicación de inteligencia artificial. Los asistentes tendrán opción de conseguir un certificado expedido por NVIDIA que avale su competencia básica en Deep Learning tras superar un breve ejercicio práctico que se planteará al final del curso. Todos los asistentes recibirán un certificado de asistencia emitido por VirtUVa.

Objetivos

• Adquirir conocimientos básicos introductorios sobre la programación de técnicas de aprendizaje profundo en inteligencia artificial en el framework PyTorch.
• Aprender las técnicas y herramientas fundamentales necesarias para definir y entrenar un modelo de aprendizaje profundo.
• Adquirir experiencia con tipos de datos y arquitecturas de modelos de aprendizaje profundo comunes.
• Mejorar los conjuntos de datos mediante el aumento de datos para mejorar la precisión del modelo
• Aprovechar el aprendizaje de transferencia entre modelos para lograr resultados eficientes con menos datos y computación

Destinatarios y requisitos

• Los asistentes deberán tener conocimientos de programación, a ser posible en lenguaje Python.
• Se realizará un mejor aprovechamiento del curso si se tienen conocimientos básicos de Aprendizaje Automático y Redes Neuronales Artificiales.
• El curso es accesible y gratuito para estudiantes y otro personal universitario con cuenta de correo institucional de la UVa. Durante el curso deberá usarse obligatoriamente esta cuenta de correo para registrarse en una página de la compañía NVIDIA que proporciona acceso al curso.
• Si tuviera interés en impartir este curso dentro de su empresa, póngase en contacto con nosotros para explicarle el procedimiento.
• Ordenador portátil. Los asistentes deberán acudir al curso con un ordenador portátil. No es necesario instalar ningún software.

Duración y modalidad

8 horas de docencia presencial distribuidas en dos jornadas.

Fechas y lugar de impartición

• 26 de Mayo de 9:30 a 13:30 horas
• 27 de Mayo de 9:30 a 13:30 horas

La impartición del curso se llevará a cabo en la ETSI de Telecomunicación de la UVa (sala Hedy Lamarr) y con recursos hardware de computación en la nube proporcionados por la compañía NVIDIA.

Imparte

Mario Martínez, Profesor Titular del Área de Ingeniería Telemática de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones, Subdirector del Centro IA y embajador universitario de NVIDIA desde el año 2018.

https://www.linkedin.com/in/mario-martinez-zarzuela/

Programa

1. Inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
2. Aprendizaje supervisado con redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
3. Redes neuronales convolucionales (CNN), data augmentation y transfer learning.
4. Emplear un Large Language Model (LLM) para responder preguntas sobre un texto.

Programación de Sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python

Segunda edición

Presentación

Este curso integral está diseñado para proporcionar a los participantes una sólida base en programación y análisis de datos utilizando Python, con un enfoque particular en las bibliotecas Numpy y Pandas. Los asistentes aprenderán a trabajar y analizar datos eficientemente con Pandas, y se les introducirá en los fundamentos teóricos del Machine Learning. El curso aclarará conceptos clave y presentará las etapas fundamentales de un proceso de Machine Learning, abarcando tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado. Además, se abordarán las principales técnicas de evaluación y se presentarán las técnicas más importantes de aprendizaje supervisado y no supervisado. Los participantes también conocerán las ideas fundamentales de las redes neuronales y el Deep Learning.

Objetivos

• Aprender los fundamentos de Python y sus principales bibliotecas para el análisis de datos.
• Adquirir una formación básica en Machine Learning y Deep Learning.
• Comprender como se entrenan modelos de aprendizaje utilizando Python.
• Entender como se evalúa el proceso de entrenamiento.

Destinatarios y requisitos

• Este curso está diseñado para una amplia audiencia interesada en la programación de sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python.
• Se recomienda tener conocimientos básicos de programación (al ser un curso introductorio no es necesario que los asistentes tengan conocimientos de Python).
• Se recomienda que los asistentes lleven su propio ordenador portátil con el entorno Anaconda instalado o en su defecto con acceso a Google Colab.

Duración y modalidad

8 horas de docencia presencial distribuidas en dos jornadas.

Fechas y lugar de impartición

• 21 de Mayo de 10:00 a 14:00 horas
• 22 de Mayo de 10:00 a 14:00 horas

La impartición del curso se llevará a cabo en la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid de la UVa (sala Hedy Lamarr).

Imparte

Aníbal Bregón, Profesor Titular del Departamento de Informática en la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia de la UVa y Secretario del Centro UVaIA

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Introducción a Python
2. Numpy y Pandas
3. Pandas para el procesamiento de datos
4. Visualización
5. Introducción al Machine Learning
6. Machine Learning con Python
7. Introducción al Deep Learning
8. Deep Learning con Python

Aprendizaje por refuerzo

Presentación

El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es un área de la inteligencia artificial que se centra en cómo los agentes pueden aprender a tomar decisiones óptimas a través de la experiencia, mediante la interacción con un entorno. A diferencia del aprendizaje supervisado, donde se trabaja con datos etiquetados, en RL el agente explora, actúa y recibe recompensas que guían su comportamiento.
Esta presentación ofrece una introducción clara al RL, comenzando con sus conceptos básicos: estados, acciones, recompensas y políticas. Se explica cómo un agente puede aprender estrategias efectivas probando diferentes decisiones y observando sus consecuencias, con el objetivo de maximizar la recompensa acumulada a largo plazo.
Se exploran técnicas fundamentales como Q-learning y métodos basados en políticas, que permiten al agente aprender a comportarse sin necesidad de conocer previamente cómo funciona el entorno. Luego, se presenta el uso de redes neuronales en entornos complejos mediante el enfoque conocido como aprendizaje profundo por refuerzo (Deep RL), ejemplificado con algoritmos como Deep Q-Network (DQN).
También se discuten desafíos clave como el equilibrio entre exploración y explotación, y se muestra una implementación práctica en un entorno simulado. Finalmente, se presentan nuevas direcciones de investigación y aplicaciones en el mundo real.

Objetivos

• Comprender los fundamentos del aprendizaje por refuerzo, incluyendo su estructura básica y cómo se diferencia de otros tipos de aprendizaje automático.
• Identificar los elementos clave en un entorno de aprendizaje por refuerzo, como el agente, el entorno, las acciones, las recompensas y las políticas de decisión.
• Reconocer las principales estrategias de aprendizaje utilizadas por los agentes, tanto en problemas simples como en contextos más complejos.
• Explorar cómo el aprendizaje profundo se aplica al aprendizaje por refuerzo, y entender el rol de técnicas como las redes neuronales en este campo.
• Analizar los desafíos comunes del aprendizaje por refuerzo, como el equilibrio entre exploración y explotación y la estabilidad del proceso de entrenamiento.
• Observar en la práctica cómo aprende un agente en un entorno simulado, e interpretar su comportamiento a lo largo del tiempo.
• Reflexionar sobre las posibles aplicaciones del aprendizaje por refuerzo en diferentes sectores, así como su proyección futura y sus implicaciones ética.

Destinatarios y requisitos

Destinado a personas con experiencia previa en programación.

Duración y modalidad

2 horas, online.

Fechas y lugar de impartición

19 de Mayo de 10 a 12 horas.

Imparte

Jaime Duque Domingo, Profesor Permanente Laboral del Área de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingenierías Industriales de la Universidad de Valladolid y miembro del Grupo de Técnicas Avanzadas de la Producción (ITAP). También es el coordinador del grupo de Visión Artificial del Comité Español de Automática (CEA). Ha realizado estancias en la Carnegie Mellon University (CMU, Pittsburgh, Estados Unidos), donde realizó investigación sobre modelos de difusión generativa, y en la Universidad Federico II de Nápoles. Es autor de dos libros en el campo de la visión artificial y de numerosos artículos científicos.

Enlace: jaimeduque.uva.es

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

1. Introducción al Aprendizaje por Refuerzo
2. Fundamentos de la Toma de Decisiones
3. Estrategias Básicas de Aprendizaje
4. Escalamiento a Problemas Complejos
5. Retos del Aprendizaje por Refuerzo
6. Demostración Práctica
7. Perspectivas y Futuro del Campo
8. Tendencias actuales y proyecciones futuras

Introducción al Machine Learning
(o aprendizaje automático)

Curso técnico de introducción - Segunda Edición

Presentación

El machine learning, o aprendizaje automático, busca crear sistemas informáticos capaces de aprender de forma autónoma a partir de datos. Este curso, de perfil técnico, aborda los conceptos clave del aprendizaje automático, sus variantes y la terminología fundamental. Se presentarán ejemplos de modelos como los modelos lineales, las redes neuronales o los árboles de decisión. Además, se enfatizarán algunos principios metodológicos esenciales para el desarrollo de estos sistemas. El curso proporciona una introducción de perfil técnico para avanzar con solidez en este ámbito de conocimiento.

Objetivos

Al finalizar el curso los asistentes deberían ser capaces de:

• Explicar en qué consiste el aprendizaje automático
• Describir los principales conceptos asociados al mismo
• Enumerar diversas variantes de aprendizaje automático y sus características
• Enumerar diversos modelos de aprendizaje automático supervisado y sus características
• Describir algunos principios metodológicos para desarrollar sistemas de aprendizaje automático supervisado

Destinatarios y requisitos

• Este curso gratuito tiene un enfoque técnico y está dirigido a estudiantes o titulados de bachillerato, ciclos de FP de grado superior y titulaciones universitarias en ciencias o ingenierías. También es adecuado para cualquier persona interesada en conocer los fundamentos técnicos del aprendizaje automático.
• Aunque no es indispensable, es recomendable conocer qué es una función matemática, qué es la derivada de una función y qué son las matrices y los vectores.

Duración y modalidad

• 2 horas de docencia online impartidas en una jornada.

Fechas y lugar de impartición

• Miércoles, 14 de mayo de 2025, de 11:00 a 13:00, online, a través del enlace de Microsoft Teams que se recibe con la inscripción.

Imparte

Ignacio de Miguel. Profesor Titular del Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid. https://www.linkedin.com/in/idemiguel

Programa

1. Introducción al aprendizaje automático
   • ¿Qué es el aprendizaje automático?
   • Tipos de aprendizaje automático (aprendizaje automático supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo)
2. Fundamentos de aprendizaje automático supervisado
   • Componentes del aprendizaje automático supervisado
   • Ejemplo: Predicción del precio de una vivienda con un modelo lineal
   • Modelos lineales, redes neuronales y árboles de decisión
   • ¿Es mejor usar modelos simples o complejos? El peligro del overfitting
3. ¿Cómo elaborar un sistema de aprendizaje automático supervisado?
   • Elección del mejor modelo y estimación del error
   • Técnicas de validación: conjuntos de entrenamiento, validación y test

Desde el Proyecto de Innovación Docente Palabra e imagen: IA generativa para una educación lingüística y literarIA (PID_011_24/25), desarrollado en el marco del GID PALIM. Palabra e imagen. Grupo de Innovación Docente de Educación Lingüísitica y Literaria de la Universidad de Valladolid, subvencionados, ambos, por el Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid, se ponen en marcha los IV seminarios formativos Segovia MiniWeek

 El espacio formativo pretende educar e incentivar al alumnado de los Grados de Educación del Campus María Zambrano más allá de las aulas. En esta cuarta edición se mantiene el formato de conferencias y talleres impartidos por diversos profesores de la Facultad de Educación (pertenecientes a distintos departamentos) y por profesores invitados provenientes de otras universidades.  

Los alumnos que disfrutaran de la experiencia rondan los 250, un elevado número que afianza la realización de las jornadas. No habríamos conseguido tanta asistencia sin la colaboración de los docentes de la Facultad de Educación implicados en el PID o en el GID, y que se han unido a la propuesta: María Antonia Fernández Mezquita, Mila Parrado Collantes, Cristina Pascual Arias, Myriam de la Iglesia y Gael Zamora Lacasta.

Contaremos, además, con la presencia de grandes especialistas y disfrutaremos de ponencias y talleres.

Actividades formativas:

TALLERES

•    Leer para crear. Las posibilidades expresivas y comunicativas del libro-álbum. GAEL ZAMORA LACASTA
•    El análisis de textos literarios con IA: un enfoque innovador para la comprensión lectora. ANA CALVO REVILLA
•    La poesía es un vómito de piedras preciosas. MILA PARRADO COLLANTES
•    Leer para encantar: la lectura en voz alta en Educación Infantil. MILA PARRADO COLLANTES
•    Entre letras y acción: didácticas activas para la enseñanza de la lengua y la literatura. SANDRA SAN MIGUEL        PRIETO
 

PONENCIAS

•    El poder de las narrativas visuales en la construcción de identidades infantiles. ANA CALVO REVILLA
•    Música y cine como recursos relevantes en la enseñanza de Inglés en Educación Primaria. MARÍA ANTONIA MEZQUITA FERNÁNDEZ
•    El área de Lengua Castellana en la escuela actual. CLAUDIA YLLERA RAMOS
•    Ilustrando el conocimiento: estrategias para trabajar las áreas no lingüísticas con libros ilustrados de no ficción. SALVADOR GUTIÉRREZ MOLERO

MESA REDONDA

•    El reto de las oposiciones: desafíos, recursos y experiencias reales. CLAUDIA YLLERA RAMOS, CRISTINA PASCUAL ARIAS, LUCÍA VALLE GÓMEZ Y BLANCA FLORIDO ZARAZAGA
 

Las siguientes actividades estarán abiertas al público en general:

Viernes 16 de mayo. SALÓN DE ACTOS CAMPUS MARÍA ZAMBRANO. 9.00 H

PONENCIA:   El área de Lengua Castellana en la escuela actual. CLAUDIA YLLERA RAMOS

MESA REDONDA: El reto de las oposiciones: desafíos, recursos y experiencias reales. CLAUDIA YLLERA RAMOS, CRISTINA PASCUAL ARIAS, LUCÍA VALLE GÓMEZ Y BLANCA FLORIDO ZARAZAGA

Han colaborado, además, en las mismas: el PID Una Historia del arte para el siglo XXI, la Biblioteca del Campus María Zambrano, la Biblioteca Pública de Segovia, los Grupos de Investigación Ecolij (Universidad de Zaragoza), Grupo LecoEdu (Universidad de Cádiz), Grupo Consolidado MiRed (Universidad San Pablo CEU) y Grupo GIRLEC (Universidad de Valladolid).
 
Del mismo modo, se realizará la actividad paralela organizada por la Biblioteca Pública de Segovia, el sábado 24 de mayo, VII Jornada de Literatura Infantil y Juvenil, en la que también colabora el GID PALIM. INSCRIPCIONES ABIERTAS.

La IA al alcance de todos (2º edición)

Curso de introducción a la Inteligencia Artificial

Este curso de introducción ofrece un acercamiento a los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y a sus aplicaciones prácticas con el objetivo de ayudar a comprender por qué sus avances resultan tan importantes para la sociedad. Se dirige a un público general con un enfoque divulgativo que incluye una aproximación inicial a conceptos clave de la IA junto a un breve repaso a su evolución. Mediante ejemplos reales se analiza cómo impacta la tecnología en diferentes sectores y cómo influye en la toma de decisiones. El curso también pretende motivar a la reflexión acerca de los desafíos éticos y la necesidad de regulación en el uso responsable de la IA. La sesión se completa con una demostración de las herramientas más populares a nivel de usuario. 

Objetivos

• Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA).
• Explorar su evolución histórica y las tendencias actuales
• Analizar cómo la IA beneficia a la sociedad en diversas áreas y sectores
• Reflexionar sobre la necesidad de regulación y criterios éticos en el uso de la IA

Destinatarios y requisitos

Un curso diseñado para una audiencia general interesada en la Inteligencia Artificial. Se dirige a personas curiosas y deseosas de comprender los conceptos fundamentales de la IA, sin importar su formación o experiencia previa.Este curso de introducción ofrece un acercamiento a los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y a sus aplicaciones prácticas con el objetivo de ayudar a comprender por qué sus avances resultan tan importantes para la sociedad. Se dirige a un público general con un enfoque divulgativo que incluye una aproximación inicial a conceptos clave de la IA junto a un breve repaso a su evolución. Mediante ejemplos reales se analiza cómo impacta la tecnología en diferentes sectores y cómo influye en la toma de decisiones. El curso también pretende motivar a la reflexión acerca de los desafíos éticos y la necesidad de regulación en el uso responsable de la IA. La sesión se completa con una demostración de las herramientas más populares a nivel de usuario. 

Duración y modalidad

2 horas en formato online

Fechas y lugar de impartición

• 7 de mayo de 11 a 13 horas
• Online, se envía enlace a Teams con la inscripción

Imparte

Pilar Sánchez-García, responsable de Comunicación y Divulgación de UVaIA. Profesora Titular de Periodismo en la Universidad de Valladolid. Coordinadora del Grupo de Innovación Docente LabComIA (Laboratorio de Comunicación multimedia e Inteligencia Artificial), e integrante de SpanAI.

Perfil académico  / Linkedin

Organiza

Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital de la Universidad de Valladolid y Centro VirtUVa.

Programa

Introducción a la IA

1. ¿Qué información recibes sobre la inteligencia artificial?

          El impacto de la IA Generativa

          Las noticias alarmistas

          Ni buena, ni mala

2. ¿Qué información recibes sobre la inteligencia artificial

           Definición y tipos de IA

           Conceptos clave

           Hitos históricos en la IA

           La IA que nos rodea

3. ¿Cómo beneficia a la sociedad?

           Automatización de tareas

           Personalización de servicios

          Optimización por sectores

           Predicción y análisis de datos

4. ¿Necesitamos regulación y criterios éticos?

         Desafíos, riesgos y preocupaciones

          Regulación europea

         Responsabilidad y transparencia

Usar la IA

          Herramientas multimodales: texto, vídeo, audio

          Impulso a la creatividad: el dominio del promt

          Recursos profesionales para seguir formándote